Pernah memikirkan apa yang dipikirkan pelanggan Anda tentang merek Anda? Alat analisis sentimen bekerja seperti sihir dalam hal mencari tahu kata -kata, emosi, dan perasaan yang disembunyikan di balik posting media sosial, ulasan, dan banyak umpan balik. Dengan menggunakan AI dan NLP (pemrosesan bahasa alami), alat -alat ini membantu bisnis dalam memahami jika pelanggan bersorak atau jika mereka menggerutu – dan untuk alasan apa. Mari kita lihat lima alat yang dapat digunakan pada tahun 2025 yang secara positif akan mengubah cara bisnis Anda berinteraksi dengan audiens. Saya akan memasukkan beberapa pemikiran dan wawasan pribadi saya dan memberi Anda dorongan sehingga Anda memulai. Untuk informasi lebih lanjut, lihat panduan terperinci ini untuk solusi pemantauan karyawan.
Pentingnya Analisis Sentimen
Di era teknologi dan internet ini, pelanggan lebih dari bersedia untuk mengekspresikan cinta, kemarahan, atau bahkan apatis mereka di media sosial, ulasan, dan forum. Dalam istilah kategorikal, satu -satunya pengalaman pelanggan diam adalah ketika mereka menerima layanan yang buruk. Ketika mereka mempublikasikan pemikiran dan perspektif mereka, bisnis dapat mengumpulkan wawasan dengan mendengarkan semua kebisingan dan akses umpan balik menggunakan analisis sentimen. Selain pemasar, profesional SDM juga dapat memanfaatkan alat -alat ini saat menggunakan aplikasi Controltio, jenis platform untuk memantau karyawan, untuk membantu mengukur moral tim sehubungan dengan sentimen pelanggan, memastikan suasana yang lebih baik di tempat kerja.
Saya pernah membantu kafe teman saya dalam memanfaatkan alat analisis sentimen untuk memantau ulasan online. Ternyata pengunjung memuji kopi mereka tetapi menyesalkan layanan yang lesu. Dengan informasi ini, mereka meningkatkan jadwal kepegawaian mereka, dan ulasan yang baik mulai membanjiri. Itulah dampak dari mendengarkan emosi pada skala!
Penentuan: Wawasan waktu nyata berlimpah
DECEP adalah maestro pemantauan media, pelacakan menyebutkan dari lebih dari seratus juta sumber seperti media sosial, blog, dan situs berita. Analisis sentimen yang digerakkan oleh AI memberikan wawasan waktu nyata, memungkinkan Anda mengidentifikasi tren atau krisis dalam sekejap. Sangat mudah untuk melacak bagaimana reputasi merek Anda berubah dari waktu ke waktu dengan dasbor visual, dan Anda dapat menyesuaikannya dengan industri Anda untuk metrik yang relevan.
Yang saya sukai dari penentuan adalah kecepatannya. Ketika startup teknologi sepupu saya merilis aplikasi baru, mereka memantau reaksi awal dengan penentuan. Mereka memperhatikan peningkatan sentimen negatif karena fitur kereta dan mengoreksinya sebelum memengaruhi peluncuran mereka.
Brand24: Analisis mendengarkan sosial berbasis emosi
Brand24 unggul di pemantauan media sosial dan menyebutkan analisis di seluruh X, Instagram, dan Tiktok. Fitur AI -nya berjalan lebih dalam dari analisis sentimen dasar – itu dapat mendeteksi kegembiraan, frustrasi, dan bahkan sarkasme. Fitur pelacakan pesaingnya adalah nilai tambah lainnya, menunjukkan bagaimana merek dibandingkan satu sama lain.
Seorang kolega dari perusahaan ritel menggunakan Brand24 untuk melacak tanggapan pelanggan ke produk yang baru diluncurkan. Mereka mencatat pelanggan menghargai desain produk, tetapi ada beberapa sentimen negatif karena keterlambatan pengiriman. Mereka dapat menyesuaikan narasi pengiriman dalam kampanye berikutnya, yang mengubah sentimen netral menjadi yang positif. Ini seperti memiliki bola kristal untuk emosi pelanggan.
Sprout Social: Manajer Keterlibatan Platform Berganda
Analisis sentimen seringkali merupakan alat mandiri, tetapi dengan Sprout Social, dicampur dengan manajemen media sosial, menjadikannya berguna bagi tim dengan banyak platform. Fitur reklasifikasi sentimennya memungkinkan Anda menyesuaikan sentimen yang diklasifikasikan secara salah, yang merupakan manfaat tambahan. Selain itu, ia melacak sentimen dari waktu ke waktu, menunjukkan perubahan persepsi publik sebagai tanggapan terhadap kampanye merek.
Saya yakin banyak yang pernah mendengar atau menggunakan Sprout Social untuk halaman Facebook dan Instagram. Saya melihatnya bekerja dengan keajaiban untuk organisasi nirlaba lokal. Saat memantau umpan balik selama acara penggalangan dana, mereka dapat melacak lonjakan sentimen positif setelah video viral tertentu dan meningkatkan penggunaan video.
Medallia: global dan dapat disesuaikan
Medallia adalah pemimpin global untuk perusahaan yang mencari wawasan yang terperinci dan dapat disesuaikan. Ini melakukan analisis sentimen dalam 218 bahasa dan pemindaian melalui survei, media sosial, dan tiket dukungan untuk mengumpulkan informasi. Analisisnya mengungkapkan sentimen yang terkait dengan produk dan layanan tertentu, memungkinkan merek untuk membuat intervensi global yang ditargetkan.
Seorang teman keramahtamahan saya menggunakan Medallia untuk menilai umpan balik tamu di seluruh rantai hotel mereka. Mereka meluncurkan sentimen negatif tentang waktu check-in dan mulai memperkenalkan opsi ekspres. Ini meningkatkan skor kepuasan tamu. Wawasan yang tepat mendorong perubahan nyata, membuktikannya.
Idiomatik: Umpan balik yang berpusat pada pelanggan
Tiket dukungan, survei, dan media sosial adalah sumber data primer yang difokuskan pada pengalaman pengguna. Analisis umpan baliknya ditenagai oleh model AI berpemilik untuk pemahaman berbasis konteks, yang membantu menjelaskan alasan di balik sentimen pelanggan. Dengan peringkat 4,7/5 pada G2, bisnis yang berpusat pada pelanggan memiliki alasan untuk mempercayai layanannya.
Catatan Terakhir: Dengarkan, Pelajari, dan Tumbuh
Dengan aplikasi Controltio dan lima alat analisis sentimen teratas, Anda selangkah lebih dekat untuk membuka wawasan pemirsa. Baik itu buzz merek atau moral karyawan yang Anda lacak, alat -alat ini mengubah data mentah menjadi strategi yang dapat ditindaklanjuti. Mulailah menggunakannya hari ini; Anda akan kagum dengan seberapa erat Anda memahami pelanggan Anda dan seberapa baik Anda melayani mereka.